人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰略性技術(shù)，正以前所未有的深度和廣度重塑著(zhù)人類(lèi)生產(chǎn)生活方式。習近平總書(shū)記強調，“面對新一代人工智能技術(shù)快速演進(jìn)的新形勢，要充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，堅持自立自強，突出應用導向，推動(dòng)我國人工智能朝著(zhù)有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展”。黨的二十屆四中全會(huì )審議通過(guò)的“十五五”規劃建議強調因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，要求“搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應用制高點(diǎn)，全方位賦能千行百業(yè)”。這些都為進(jìn)一步推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟社會(huì )各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合，更好培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，提供了路徑指引?！笆逦濉睍r(shí)期，必須加強人工智能同產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設、民生保障、社會(huì )治理相結合，特別是要在培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力方面發(fā)揮重要作用，促進(jìn)生產(chǎn)力革命性躍遷和生產(chǎn)關(guān)系深層次變革。

理解人工智能賦能的重要意義

人工智能蘊含著(zhù)大量顛覆性技術(shù)創(chuàng )新、多樣性共享性的新知識新信息，具有遠超任何其他單一技術(shù)的戰略?xún)r(jià)值。人工智能主要由數據、算法、算力復合驅動(dòng)發(fā)展。其中，數據作為新型生產(chǎn)要素，具有非競爭性使用、規模報酬遞增等特點(diǎn)，廣泛存在且應用于各行各業(yè)。算法是清洗數據、處理數據、利用數據的具體邏輯、步驟和規則，推動(dòng)生產(chǎn)過(guò)程從依賴(lài)人工經(jīng)驗判斷向依靠模型自主優(yōu)化與決策轉型，決定了生產(chǎn)智能化水平、生產(chǎn)效率和生產(chǎn)精準度。算力是激活數據要素潛能的關(guān)鍵動(dòng)能，是將其潛能轉化為現實(shí)生產(chǎn)力的技術(shù)基礎，能夠不斷拓展生產(chǎn)的可能性邊界。

新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，不僅意味著(zhù)科學(xué)技術(shù)的革命性突破，而且意味著(zhù)實(shí)現生產(chǎn)要素的創(chuàng )新性配置。一方面，隨著(zhù)生產(chǎn)力發(fā)展，勞動(dòng)、資本等傳統生產(chǎn)要素的邊際效益遞減態(tài)勢明顯；另一方面，隨著(zhù)經(jīng)濟不斷增長(cháng)，依靠增加傳統資源要素投入的驅動(dòng)方式已難以為繼。擺脫粗放型的發(fā)展路徑，加快轉向以創(chuàng )新驅動(dòng)的集約型發(fā)展方式上來(lái)，必須發(fā)揮好革命性技術(shù)特別是人工智能對生產(chǎn)要素的賦能作用，實(shí)現生產(chǎn)要素的創(chuàng )新性配置。作為基礎性、戰略性技術(shù)，人工智能依托數據、算法和算力協(xié)同共振，不僅能塑造新型勞動(dòng)者、改造勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對象，而且能改變人機交互和人機協(xié)同的關(guān)系，促進(jìn)生產(chǎn)方式的革命性變革，對生產(chǎn)體系的整體效能產(chǎn)生放大、疊加、倍增作用。

在塑造新型勞動(dòng)者方面，人工智能可為勞動(dòng)者提升能力、拓展價(jià)值空間提供重要載體，促使勞動(dòng)者從流程操作、應用執行、價(jià)值實(shí)現向算法設計、系統管理和價(jià)值創(chuàng )造轉變，實(shí)現勞動(dòng)者的能力升級與角色轉型，這是推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力要素質(zhì)態(tài)躍升的關(guān)鍵。作為最活躍、最核心的要素，新型勞動(dòng)者以其高水平的創(chuàng )新能力、數字素養和跨界協(xié)同能力，不斷驅動(dòng)技術(shù)革新和產(chǎn)業(yè)變革。人工智能可以促使勞動(dòng)者突破傳統認知和能力的邊界，向駕馭數據、優(yōu)化算法和提升算力的新型勞動(dòng)者轉型，幫助勞動(dòng)者實(shí)現數據抓取精細化、信息捕獲快速化、決策過(guò)程精準化，通過(guò)人機協(xié)同實(shí)現高效率生產(chǎn)，顯著(zhù)推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

在改造勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對象方面，通過(guò)人工智能賦能，傳統勞動(dòng)資料可以實(shí)現感知自主化、操作精準化，人工智能的廣泛應用亦能更好研判運行規律、科學(xué)評估使用效率，通過(guò)優(yōu)化模型、動(dòng)態(tài)調整實(shí)現勞動(dòng)資料的精準調度、優(yōu)化分配與高效利用，不斷推動(dòng)勞動(dòng)資料配置模式和管理流程系統性重塑，促使勞動(dòng)資料向數字化、智能化轉型升級。還要看到，數據已經(jīng)成為重要的新型生產(chǎn)要素，既是人工智能時(shí)代的“石油”，又成為數字經(jīng)濟乃至智能經(jīng)濟的勞動(dòng)對象。人工智能可通過(guò)自動(dòng)化采集數據、智能化生成高質(zhì)量的合成數據，擴大數據規模；也能通過(guò)自動(dòng)化數據清洗和標注、智能化數據分類(lèi)和關(guān)聯(lián)等方式處理海量數據，提升數據的質(zhì)量和可用性；還可以通過(guò)精確預測、精準指導等方式實(shí)現數據深度加工，提取高價(jià)值知識，進(jìn)一步驅動(dòng)決策自動(dòng)化、流程智能化，為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展注入動(dòng)能。

在實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的過(guò)程中，“人工智能+”科學(xué)技術(shù)可能引發(fā)的變革值得高度關(guān)注。無(wú)論是加快探索人工智能驅動(dòng)的新型科研范式，加速“從0到1”重大科學(xué)發(fā)現進(jìn)程，還是驅動(dòng)技術(shù)研發(fā)模式創(chuàng )新和效能提升，推動(dòng)人工智能驅動(dòng)的技術(shù)研發(fā)、工程實(shí)現、產(chǎn)品落地一體化協(xié)同發(fā)展，加速“從1到N”技術(shù)落地和迭代突破，抑或是創(chuàng )新哲學(xué)社會(huì )科學(xué)研究方法，探索建立適應人工智能時(shí)代的新型哲學(xué)社會(huì )科學(xué)研究組織形式，拓展研究視野和觀(guān)察視域，人工智能賦能都將展現出強大的變革力量。

形成新型生產(chǎn)關(guān)系的關(guān)鍵力量

生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系，生產(chǎn)關(guān)系反作用于生產(chǎn)力，生產(chǎn)關(guān)系的調整始終與生產(chǎn)力發(fā)展相伴。更好發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，必須加快形成與之相適應的新型生產(chǎn)關(guān)系。人工智能作為一種滲透性、顛覆性強的通用目的技術(shù)，其智能化、數字化、網(wǎng)絡(luò )化、高效化特征對技術(shù)、數據、人才等創(chuàng )新要素的權利分配、治理結構、合作模式等提出了新的要求。

創(chuàng )新要素配置方式。隨著(zhù)數據產(chǎn)權歸屬認定、市場(chǎng)交易、權益分配、利益保護等制度不斷完善，要素市場(chǎng)化配置體制機制持續健全，數據要素市場(chǎng)化配置范圍擴大和按價(jià)值貢獻參與分配的渠道拓展，能夠顯著(zhù)推動(dòng)生產(chǎn)資源需求和供給精準匹配。同時(shí)，數據、算法和算力的復合利用，促使人力資本、物質(zhì)資本更加契合新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展需求，使生產(chǎn)者從被動(dòng)應對轉向主動(dòng)布局，大幅提升勞動(dòng)者決策效率、生產(chǎn)效率，有利于實(shí)現生產(chǎn)從“規模驅動(dòng)”到“創(chuàng )新驅動(dòng)”的范式轉換。例如，人工智能可通過(guò)激發(fā)高技能勞動(dòng)力需求，顯著(zhù)改善勞動(dòng)力技能結構，提高企業(yè)生產(chǎn)效率。又如，通過(guò)數據智能決策和流程再造，重塑企業(yè)融資鏈條，控制資本損耗，突破企業(yè)融資路徑約束，提升企業(yè)融資效率。

促進(jìn)組織形態(tài)變革。人工智能能夠實(shí)現決策去中心化、邊界滲透化，推動(dòng)組織形態(tài)深度變革，顯著(zhù)降低組織合作中的締約成本和監督成本，促進(jìn)跨組織協(xié)作，這有利于打造具有高度適應性、快速響應能力的組織系統，使組織實(shí)現生態(tài)協(xié)同的結構優(yōu)化。人工智能技術(shù)滲透性強，一方面，能夠通過(guò)實(shí)時(shí)數據分析，賦予組織基層單元更高決策自主權，避免決策滯后，有效激發(fā)組織活力；另一方面，可以通過(guò)標準化接口和智能合約，借助數字員工與智能決策系統，形成人機協(xié)同的新型組織形態(tài)，有利于大幅降低不同組織間的協(xié)作成本，這種協(xié)作模式有效契合了新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展需求。

優(yōu)化權利分配方式。通過(guò)人工智能賦能，可實(shí)現貢獻精準度量、動(dòng)態(tài)價(jià)值評估和風(fēng)險收益匹配，并以此推動(dòng)權利分配方式優(yōu)化，構建同新質(zhì)生產(chǎn)力相適應的分配制度和創(chuàng )新激勵政策體系，推動(dòng)利益分配關(guān)系從要素占比到貢獻度量的范式革新。例如，人工智能技術(shù)可通過(guò)智能合約自動(dòng)記錄每位創(chuàng )新主體的行為，能夠追溯和量化各創(chuàng )新主體在價(jià)值創(chuàng )造過(guò)程中的實(shí)際貢獻，為收益分配提供客觀(guān)依據和現實(shí)基礎。依托機器學(xué)習，算法可捕捉技術(shù)的潛在價(jià)值，能夠實(shí)現對創(chuàng )新成果技術(shù)稀缺性、市場(chǎng)前景和戰略?xún)r(jià)值等維度的綜合評估，推動(dòng)分配制度從短期導向轉向長(cháng)期導向。通過(guò)智能風(fēng)控模型，能夠建立動(dòng)態(tài)股權調整機制，推動(dòng)風(fēng)險承擔和收益分配更為平衡，實(shí)現對早期投資者、核心技術(shù)人員等高風(fēng)險承擔者的有效激勵，形成同新質(zhì)生產(chǎn)力相適應的可持續創(chuàng )新投入。

明晰路徑推進(jìn)“人工智能+”

今年，《國務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》印發(fā)，明確實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的總體要求、發(fā)展目標和重點(diǎn)方向。

有力有效推動(dòng)人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，需深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，統籌技術(shù)攻關(guān)、場(chǎng)景應用、產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新和人才建設，推進(jìn)創(chuàng )新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈和人才鏈深度融合，發(fā)揮人工智能的“頭雁”效應，通過(guò)對資本、勞動(dòng)、技術(shù)、數據等要素創(chuàng )新性配置，顯著(zhù)提升全要素生產(chǎn)率，促進(jìn)生產(chǎn)力革命性躍升。

加強人工智能底層技術(shù)攻關(guān)。充分發(fā)揮國家戰略科技力量的綜合優(yōu)勢，著(zhù)力開(kāi)展人工智能領(lǐng)域基礎研究和應用研究，加速形成一批具有自主知識產(chǎn)權的重大科技成果。同時(shí)，面向信息通信和先進(jìn)計算需求，深入實(shí)施基礎研究領(lǐng)先行動(dòng)方案，堅持目標導向與自由探索并舉，鼓勵社會(huì )多元主體參與。實(shí)施有組織科研，聚焦人工智能芯片、深度學(xué)習框架、操作系統等領(lǐng)域，推動(dòng)國家實(shí)驗室、高等院校、新型研發(fā)機構和科技領(lǐng)軍企業(yè)開(kāi)展協(xié)同攻關(guān)，破解關(guān)鍵核心技術(shù)“卡脖子”問(wèn)題?？煽紤]實(shí)施一批顛覆性技術(shù)攻關(guān)計劃，推動(dòng)世界一流新型研發(fā)機構、科技領(lǐng)軍企業(yè)超前布局前沿技術(shù)和顛覆性技術(shù)，建立顛覆性技術(shù)專(zhuān)項重點(diǎn)領(lǐng)域清單，率先在智能芯片、算法框架、大模型等領(lǐng)域實(shí)現卡位，加快形成人工智能領(lǐng)域先進(jìn)技術(shù)源頭。

加快布局重大應用場(chǎng)景。加強人工智能深度融合應用，著(zhù)力強化人工智能領(lǐng)域全域場(chǎng)景資源統籌和引導，實(shí)現場(chǎng)景“應開(kāi)盡開(kāi)、能開(kāi)盡開(kāi)”，推動(dòng)人工智能新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)精準應用，支撐智慧城市、數字城市、綠色城市、文明城市、生態(tài)城市建設。推動(dòng)人工智能與大數據、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區塊鏈、虛擬現實(shí)、信息安全等技術(shù)領(lǐng)域深度融合，豐富賦能千行百業(yè)的場(chǎng)景。推動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域率先拓展場(chǎng)景應用，鼓勵開(kāi)展人工智能應用示范，探索在金融、文化、醫療、教育、科研等領(lǐng)域推動(dòng)垂直大模型的開(kāi)發(fā)與應用。健全場(chǎng)景應用配套機制，重點(diǎn)圍繞城市治理、綠色低碳、智慧生活、文化旅游等領(lǐng)域，探索構建“技術(shù)供給—應用需求”雙向對接機制，探索“政府支持前置+應用場(chǎng)景建設”，挖掘人工智能技術(shù)應用需求，不斷提升人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展能級。在這方面，一些地方已有有益實(shí)踐。例如，今年發(fā)布的《北京市加快人工智能賦能科學(xué)研究高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計劃（2025—2027年）》，描繪了未來(lái)3年北京市發(fā)展人工智能驅動(dòng)的科學(xué)研究的路線(xiàn)圖，提出到2027年建成科學(xué)基礎大模型，建設不少于10個(gè)高質(zhì)量科學(xué)數據庫，服務(wù)不少于1000萬(wàn)用戶(hù)，推動(dòng)在不少于5個(gè)領(lǐng)域開(kāi)展深度應用，形成8個(gè)以上標桿應用案例，搭建共性服務(wù)創(chuàng )新平臺，引進(jìn)、培育一批復合型創(chuàng )新人才，構建多渠道投融資服務(wù)體系。

健全創(chuàng )新服務(wù)保障體系。健全面向企業(yè)的精準服務(wù)機制，著(zhù)力構建要素齊全、運行高效、激勵充分的創(chuàng )新生態(tài)系統，不斷匯聚數據等關(guān)鍵要素，打通基礎研究、技術(shù)開(kāi)發(fā)、場(chǎng)景應用完整鏈條，不斷完善風(fēng)險投資等機制，為提高人工智能應用融合能力和水平提供支撐。同時(shí)，加強數據要素服務(wù)保障。完善大中小企業(yè)融通對接渠道，推動(dòng)創(chuàng )新要素共享和數據協(xié)同開(kāi)放。加快推進(jìn)數據要素市場(chǎng)化配置改革，探索人工智能數據開(kāi)放共享監管沙盒試點(diǎn)，持續推動(dòng)高質(zhì)量數據匯聚、應用和反饋。不斷加強知識產(chǎn)權全鏈條保護，創(chuàng )設并建好知識產(chǎn)權保護試點(diǎn)示范區，營(yíng)造一流創(chuàng )新環(huán)境，為推動(dòng)人工智能及其產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供保障。

(作者劉 暉 任曉剛 均系北京市習近平新時(shí)代中國特色社會(huì )主義思想研究中心研究員 來(lái)源：經(jīng)濟日報）